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Reprendre une application générée que l'IA ne savait plus corriger

Chaque correction demandée à l'outil en cassait une autre ailleurs. Ce que nous avons repris dans le code, et ce que l'équipe arrive à livrer aujourd'hui.

Secteur
Startup, produit en ligne
Outil d'origine
Outil de génération de code
Intervention
Reprise du code, puis accompagnement continu
Suivi
Livraisons par lots validées par l'équipe

Le contexte

Une startup avait fait générer son produit, puis l’avait fait évoluer au fil des échanges avec l’outil, sans jamais ouvrir le code. Le produit fonctionnait et servait de vrais utilisateurs.

Le défi

Les bugs s’accumulaient sans qu’on sache par quel bout les prendre. Chaque correction demandée à l’IA en faisait apparaître une autre ailleurs, et les allers-retours consommaient des crédits sans rapprocher de la sortie. Personne dans l’équipe ne pouvait dire dans quel état était le code, ni quelles zones étaient risquées à toucher.

Notre intervention

Nous avons repris le code, isolé les zones fragiles et corrigé les blocages en cours. Nous l’avons aussi rendu lisible : commentaires, documentation, repères écrits pour les outils d’IA qui continuent d’y toucher. Puis nous avons accompagné l’équipe dans la durée.

Le résultat

L’équipe livre à nouveau des fonctionnalités sans casser l’existant, et nous intervenons désormais en accompagnement continu.

Ce que ce cas illustre

Reprendre un code généré ne veut pas dire le réécrire. Il s’agit de traiter les zones fragiles, et de laisser derrière soi un projet qu’un outil d’IA comme un développeur peut reprendre sans tout casser.

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